Този сайт използва „бисквитки“ (cookies). Разглеждайки съдържанието на сайта, Вие се съгласявате с използването на „бисквитки“. Повече информация тук.

Разбрах

Поглед в подсъзнанието на един изкуствен интелект

Всъщност подобни експерименти с изкуствен интелект се провеждат от години и Google далеч не са пионери в областта. Но това не прави резултатите по-малко интересни
„Невронните мрежи могат да се превърнат в инструмент за художници - нов начин да изразят визуалните си концепции - или може би дори да се хвърли малко повече светлина върху корените на творческия процес като цяло.", обясняват от Google
Мрежата намира образи, които човешкото око не вижда. Ако облак прилича на птица, невронната мрежа ще засили тази прилика
Софтуерът е обучаван най-вече с изображения на животни, така че в картините, които изследователите са показали, програмата е различила най-вече кучета, риби, гущери и птици
Ето какво се случва, когато снимка на облаци е дадена на мрежа, тренирана да идентифицира животни
Покажете на изкуствена невронна мрежа облачно небе и тя ще ви обрисува кучета-риби и прасета-охлюви, летящи из него

Американският фантаст Филип К. Дик е известен с въпроса си дали андроидите сънуват електроовце.

Изглежда той е бил на прав път, но отговорът все пак е отрицателен. Оказва се, че те по-скоро сънуват рицари с кучешки глави, птици-камили, прасета-охлюви и сюрреалистични пейзажи в стил „Салвадор Дали".

Или поне до такива изводи стигат инженерите на Google, поставили си задачата да надникнат в подсъзнанието на изкуствените невронни мрежи.

Какво може да види изкуственият интелект в една обикновена снимка на облаци? Какво ще си въобрази, че вижда един изкуствен мозък, който е обучен да разпознава изображения на кучета, а му е показана картинка на рицар?

Софтуерът за разпознаване на изображения на Google използва изкуствени невронни мрежи, за да симулира човешкия мозък.

Инженерите го обучават като му показват милиони изображения и той постоянно се адаптира, като в един момент започва да разпознава и конкретни предмети на тях.

Мрежата се състои от различни слоеве - колкото по-висок е слоят, толкова по-точна интерпретация дава. Накрая, на финалния слой, мрежата взима „решение" какво всъщност е изобразено на картината.

Но мрежите не са ограничени само да разпознават изображения - те се учат и да генерират свои собствени.

Ето какво връща софтуерът, когато получава задачата да изобрази следните обекти:

На следващото ниво става още по-интересно.

Инженерите на Google решават, че вместо да искат от софтуера да изобрази конкретни неща, те просто ще му дадат произволна снимка и ще го питат какво вижда на нея. След което ще му заръчат да подсили това, което вижда.

„Всеки слой на мрежата засича елементи от различно ниво на абстракция, така че от избора на слой зависи колко комплексни елементи биват подсилени", обясняват от Google. „Например по-ниските слоеве възпроизвеждат линии и прости шарки, защото тези слоеве са чувствителни на основни елементи".

Ето какви елементи подсилва най-долният слой на мрежата от едно изображение - създавайки нещо като фото филтър:

След това нещата стават наистина странни.

От Google започват да дават изображения на най-високия слой - който може да разпознава цели предмети в картината - със заръката: „Дай ми повече от това, което виждаш".

Така, ако един облак прилича малко на птица, мрежата го кара да изглежда повече като птица. Съответно при всеки следващ етап мрежата разпознава птицата все по-ясно и я подсилва, докато в крайния резултат не се появява детайлна птица върху облака, сякаш от нищото.

Именно тези резултати в някакъв смисъл изразяват идеята за надникване в подсъзнанието на един изкуствен интелект.

В галерията са показани още изображения, генерирани от софтуера на Google по този начин. Програмата е обучавана предимно с изображения на животни, затова в картините е различила най-вече кучета, риби, гущери и птици.

 

Най-четените